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CV & ATS
Avancé
Simuler le parsing d'un ATS générique
L'IA joue le rôle de l'ATS : extraction des champs, mots-clés de l'offre et optimisation mono-colonne d'une page.
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Simule le comportement d'un ATS générique (type Workday, Taleo, SmartRecruiters).
Étape 1 – Parsing : extrais de mon CV les champs suivants au format JSON : nom, email, téléphone, ville, intitulé_actuel, expériences[{poste, entreprise, début, fin, missions}], formations[], compétences[], langues[]. Indique les champs vides ou mal reconnus.
Étape 2 – Offre : extrais les critères éliminatoires et les mots-clés pondérés (1 à 3).
Étape 3 – Matching : calcule un score pondéré et liste les critères non satisfaits.
Étape 4 – Optimisation : propose une version mono-colonne d'une page qui corrige les champs mal reconnus et intègre les mots-clés manquants, sans rien inventer.
CV : [COLLER]
Offre : [COLLER]